先前研究領域
新技術投資時點分析
以賽局理論分析雙占廠商之自動化技術與策略性技術的最佳投資時點
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彈性製造系統之績效評估
以機遇限制式線性規劃、模擬分析與等候網路等評估彈性製造系統之經濟與作業績效。
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存貨控制之多目標進化式最佳化
以多目標微粒群演算法(MOPSO)與多目標仿電磁演算法(MOEMO)求解多目標存貨控制問題之非凌越解，並運用多屬性決策方法挑選出決策者偏好之妥協解。
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具限制式處理機制之多目標進化式算法
發展可求解上下界限制條件或其他限制條件之多目標最佳化問題的多目標微粒群算法與多目標仿電磁演算法。
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多目標分類規則探勘
以強健柏拉圖進化式演算法探勘分類規則。
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應用微粒群演算法求解存貨賽局
以微粒群演算法求解買賣雙方存貨賽局之均衡決策。
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賽局理論在供應鏈之應用
運用非合作賽局、合作賽局與微分賽局等分析供應鏈中協同研發、採購延遲與合作性廣告等夥伴關係。
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